بهبود دقت و سرعت الگوریتم بازشناسی چهره با استفاده از توصیف گر الگوی دودویی محلی ارتقا یافته و پیاده سازی آن روی واحد پردازش گرافیکی

در این پروژه به دنبال یافتن الگوریتمی دقیق و در عین حال سریع برای بازشناسی چهره هستیم که قابلیت استفاده در کاربردهای بلادرنگ را داشته باشد. برای رسیدن به این مهم در مرحله استخراج ویژگیها، از یک الگوریتم پیشرفته که تا کنون در کاربرد بازشناسی چهره به کار نرفته است بهره برده ایم که با پیاده سازی آن، افزایش قابل توجهی در دقت سیستم حاصل می-شود. ایده اصلی این الگوریتم، استخراج الگوهای غالب باینری محلی از مجموعه آموزشی و به کارگیری این الگوها در فرآیند آموزش و تست است. به کارگیری الگوهای غالب، حساسیت به نویز و جزئیات نامرتبط را کمتر کرده و بنابراین انتظار می رود دقت بازشناسی چهره افزایش یابد. در ادامه کار به علت زمانبر بودن الگوریتم به کار رفته، ایده موازی سازی و پیاده سازی آن روی واحد پردازش گرافیکی مطرح می شود.